# 小黃標－Threads 用戶資訊標籤

<div><figure><img src="/files/AFfrAnwifPNQeaftJM1Q" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/wCyQTAZ07k9Fg4oxpwoX" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

<div><figure><img src="/files/8NCqcaR72Kd7AAJWij2B" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/CV1GAtRV5uUgi9YqLEIJ" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

### 功能概述

這個 Chrome Extension 工具，可以在快速查詢與顯示 Threads 用戶的所在地區資訊，以及AI分析用戶過去發言與回覆紀錄，協助識別帳號可信度。<br>

* 以小標籤方式顯示於用戶資訊旁，便於即時查看
* 支援在「粉絲清單」上使用，可以協助加速清理境外假粉絲追蹤者  ⇒ [查看詳細說明](/toolkit/ss/threads-geo-tag/yellow-tag-clean-fake-overseas-followers.md)
* 彙整 Threads 用戶的公開資料與歷史互動紀錄
* 透過 AI 進行文字內容與行為特徵分析，提供用戶側寫標註作為參考
* 所有資訊皆來自公開可取得內容，分析結果僅於使用者本地端處理與留存，不蒐集或回傳任何個人資料
* 對於過去常有攻擊性言論、疑似詐騙或仇恨內容的用戶貼文，系統會自動降低顯示重要度，讓你更專注在有價值的內容上

### 安裝方式

#### 標準安裝：從 Chrome 線上應用程式安裝

{% embed url="<https://chromewebstore.google.com/detail/fpodgdlampongmicaeelhelejggonkid>" %}

#### 從原始碼下載安裝（可安裝尚未通過審查的最新版本）

1. 前往 github 頁面，下載最新版本原始碼&#x20;

{% embed url="<https://github.com/dtwang/threads-geo-tag/releases>" %}

1. 進入 Chrome 瀏覽器的「管理擴充功能」&#x20;
2. 開啟右上角的「開發者模式」開關
3. 點擊「載入未封裝項目」
4. 解壓縮剛剛下載的原始碼檔案，選擇 `threads-goe-tag-0.9.x/chrome-extension` 資料夾來安裝

### 基本操作

為方便隨時開關使用，可以將這個擴充功能，設定固定(pin)在瀏覽器上。

<figure><img src="/files/ljPJTcfNK1CgAnfE3bet" alt="" width="317"><figcaption></figcaption></figure>

當擴充功能開啟時，頁面上會自動在用戶名稱旁添加小黃標籤，可以針對想要查詢所在地的用戶，自行按下標籤上的 \[查詢] 按鈕，程式會自動開一個新分頁來來做查詢。

可以於主河道，貼文含留言頁，動態頁甚至是粉絲清單頁面上使用。

<figure><img src="/files/O5fdhW6wzh7IIeU6Y8pU" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/9XRz2ShAa8ERHYgjke42" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/k6xRF60kdigItdopBW3p" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 進階功能選項說明

#### <i class="fa-square-check">:square-check:</i> 社群行為分析：可根據用戶近期的貼文與回覆功能，由AI分析並自動產生使用者的側寫標籤。

<figure><img src="/files/HNYxOE42rvIc6owHa0JE" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
此功能為實驗性功能，AI產出的標籤不一定正確，仍需自行評估參考價值。
{% endhint %}

目前支援四種方式：

1. Open AI 的雲端 API ：需要自行準備並填入 API Key ，並支付相關呼叫費用
2. Anthropic 的雲端 API ：需要自行準備並填入 API Key ，並支付相關呼叫費用
3. \[NEW!] Openrouter 的雲端 API ：需要自行準備並填入 API Key ，有免費模型可以使用！⇒ [申請方式說明](/toolkit/ss/threads-geo-tag/apply-free-openrouter-api-key-for-yellow-tag.md)
4. Chrome 提供的本地 LLM：\
   \
   Windows 10 or 11; macOS 13+ (Ventura and onwards); Linux; or ChromeOS (from Platform 16389.0.0 and onwards) on [Chromebook Plus](https://www.google.com/chromebook/chromebookplus/) devices. Chrome for Android, iOS, and ChromeOS on non-Chromebook Plus devices are not yet supported by the APIs which use Gemini Nano.<br>

   GPU or CPU: Built-in models can run with GPU or CPU.

   * GPU: Strictly more than 4 GB of VRAM.
   * CPU: 16 GB of RAM or more and 4 CPU cores or more.

   \
   <https://developer.chrome.com/docs/ai/prompt-api>

#### <i class="fa-square-check">:square-check:</i> 查詢後保留結果分頁：此選項啟用時，查詢後會保留分頁不關閉。可以用來查看用戶資訊、截圖分享、或是進一步做封鎖或退追蹤的處理。

<figure><img src="/files/cd4TTShOyY28S26GI9bu" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### <i class="fa-square-check">:square-check:</i> 自動查詢：如果不想要逐一點擊查詢，也可以啟動自動查詢功能。

<figure><img src="/files/1Iqn9qUTQc5DCKLYh7rO" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
為避免因查詢過於頻繁，被停用查詢功能，建議不要一次開啟過多查詢分頁。如自動大量查詢時，有可能超過 Threads 的每日或每小時查詢上限，會出現暫時無法查詢（HTTP 409）或無法進入用戶資料頁的情況。建議稍等數小時或一天後再試，功能通常會自動恢復。但仍建議避免過度使用，以免因過量操作而增加帳號被 Meta 停權的風險。
{% endhint %}

#### <i class="fa-square-check">:square-check:</i> 本機儲存資料管理

系統會自動於本機儲存已經完成的查詢結果，以便下次顯示時加速。可將結果匯出分享給其他用戶。

<figure><img src="/files/80XF71U5frW9haz9i12E" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 作者與問題回報

{% embed url="<https://www.threads.com/@geoff_spacetime>" %}

{% embed url="<https://github.com/dtwang/threads-geo-tag/issues>" %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://ddo-taiwan.gitbook.io/toolkit/ss/threads-geo-tag/threads-geo-tag.md?ask=<question>
```

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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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